Utilizar la Inteligencia Artificial para detectar el autismo
El Centro Duke para el Autismo y el Desarrollo del Cerebro recibió una subvención federal de $12 millones para desarrollar herramientas de IA para detectar el autismo en la infancia e identificar biomarcadores del autismo basados en el cerebro.
La subvención, del Instituto Nacional de Salud Infantil y Desarrollo Humano, extiende el programa de investigación del Centro de Excelencia para el Autismo de Duke por cinco años más.
Geraldine Dawson, Ph.D., directora del Centro Duke para el Autismo y el Desarrollo Cerebral y profesora de psiquiatría y ciencias del comportamiento, dirigirá un equipo de investigadores que incluye profesores de Duke de psiquiatría, pediatría, bioestadística y bioinformática, ingeniería informática y eléctrica, e ingeniería civil y ambiental.
IA para detectar el autismo en la infancia
«Estamos encantados de recibir este premio, que permite a Duke permanecer a la vanguardia de la investigación del autismo«, dijo Dawson. «Nuestro objetivo es utilizar técnicas computacionales avanzadas para desarrollar mejores métodos de detección del autismo que reduzcan las disparidades conocidas en el acceso al diagnóstico e intervención temprana«.
En un proyecto dirigido por Dawson y Guillermo Sapiro, Ph.D., profesor de ingeniería eléctrica e informática, los investigadores probarán una aplicación digital, utilizada por los padres en casa en un teléfono inteligente, para grabar en vídeo el comportamiento de los niños pequeños y las interacciones con sus cuidadores. La inteligencia artificial codificará automáticamente las cintas de vídeo para identificar las características de comportamiento de los bebés y niños pequeños a los que luego se les diagnostica autismo y realizar un seguimiento de su desarrollo.
Un segundo proyecto, dirigido por Benjamin Goldstein, Ph.D., profesor asociado de bioestadística y bioinformática, y Gary Maslow, M.D., profesor asociado de psiquiatría y ciencias del comportamiento, utilizará inteligencia artificial para analizar 260.000 reclamaciones de seguros médicos, incluidas las de 6.000 niños diagnosticados con autismo, desde el nacimiento hasta los 18 meses.
Algoritmo para predecir el autismo
Esos datos se utilizarán para desarrollar un algoritmo para predecir el autismo durante la infancia e identificar la naturaleza de las afecciones médicas tempranas asociadas con un diagnóstico posterior de autismo. Basado en el algoritmo, un equipo dirigido por Lauren Franz, M.D., profesora asistente de psiquiatría y ciencias del comportamiento, desarrollará herramientas de apoyo para ayudar a los proveedores de atención primaria a evaluar y guiar a los pacientes.
El tercer proyecto, dirigido por Kimberly Carpenter, Ph.D., profesora asistente de psiquiatría y ciencias del comportamiento, y David Carlson, Ph.D., profesor asistente de ingeniería civil y ambiental, utilizará inteligencia artificial para monitorear la actividad de las ondas cerebrales, que está sincronizado con el comportamiento grabado en vídeo de niños de tres a seis años diagnosticados con autismo. Los datos se utilizarán para identificar redes cerebrales asociadas con comportamientos característicos del autismo.
El Centro Duke para el Autismo y el Desarrollo del Cerebro ha sido un Centro de Excelencia en Autismo de los NIH desde 2017. Es parte de una iniciativa trans-NIH que apoya estudios a gran escala sobre los trastornos del espectro autista con el objetivo de determinar las causas del autismo y las posibles terapias.
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Duke Psiquiatría y Ciencias del Comportamiento | Facultad de Medicina de la Universidad de Duke