Preparando vehículos autónomos para el mercado convencional
El profesor asistente de ECE/Khoury, Michael Everett, explica por qué la actual tecnología de vehículos autónomos no está preparada para el mercado general. Los kits de autonomía utilizados en estos vehículos no son lo suficientemente precisos para cumplir con los estándares de seguridad, afirma.
¿Los robotaxis alguna vez se generalizarán? Las empresas de vehículos autónomos han logrado avances, pero aún falta tecnología, dice un experto.
Para muchos, es una propuesta atractiva: imaginen un mundo en el que los humanos ya no necesiten tener un automóvil y, en cambio, viajen en robotaxi.
Los evangelistas de los vehículos autónomos dicen que los beneficios potenciales son enormes. Con menos conductores humanos en las carreteras, podría haber una reducción de emisiones de gases de efecto invernadero, una disminución de los accidentes vehiculares y una menor congestión del tráfico.
Empresas de vehículos autónomos como Waymo, Cruise y Zoox de Amazon han estado desarrollando esa tecnología durante más de una década, implementando y probando sus servicios de robotaxis en ciudades selectas de Estados Unidos, incluidas Phoenix y San Francisco.
Se han logrado avances en los últimos 10 años y estas empresas continúan expandiendo sus operaciones en más ciudades. Waymo, una subsidiaria de Alphabet, comenzó el mes pasado a ofrecer su servicio de robotaxi en partes de Los Ángeles sin un conductor de seguridad detrás del volante, por ejemplo.
Pero por muy buena que sea la tecnología, sus implementaciones no han estado exentas de controversia. Se ha documentado que un número selecto de automóviles “fallaron”: se detuvieron en medio de las carreteras, hicieron giros ilegales y provocaron accidentes. Los vehículos autónomos también siguen teniendo dificultades para operar en condiciones de nieve, lluvia y otros entornos climáticos desafiantes que nublan sus sensores.
Parece que Tesla, que está desarrollando su propia tecnología de conducción autónoma, pronto se lanzará al ring y, según se informa, revelará su propio robotaxi el 8 de agosto.
¿Cuándo podemos esperar que estos servicios de robotaxi alcancen una adopción masiva?
Michael Everett, profesor asistente de la Northeastern University – College of Engineering y Khoury college of Computer Sciences – dice que todavía queda un largo camino por recorrer antes de que la tecnología sea lo suficientemente buena como para llegar al mercado general.
“Me parece que la tecnología aún no está disponible”, dice Everett, quien dirige el Autonomy and Intelligence Laboratory de la Northeastern University. “La realidad es que estos vehículos autónomos siguen siendo equipos bastante especializados”.
Los kits de autonomía equipados con estos vehículos autónomos están compuestos por sensores lidar, un sistema de navegación GPS y una gran cantidad de cámaras, dice Everett. Al circular por carretera, estos vehículos autónomos tienen que tomar numerosas decisiones por segundo para comprender su entorno.
Y están lejos de ser perfectos, señala.
“Hay algunas piezas que suceden en este proceso autónomo de toma de decisiones que el automóvil tiene que tomar”, dice. “Uno está descubriendo todas estas cosas diferentes que hay en el mundo, e incluso eso no es muy obvio”.
Al aprovechar los sensores lidar, que funcionan emitiendo ondas de luz pulsadas para ayudar a determinar los objetos en un entorno, los vehículos autónomos pueden desarrollar un mapa aproximado de su entorno, dice Everett.
El desafío surge cuando la inteligencia artificial a bordo de estos vehículos autónomos tiene que determinar qué es seguro para conducir y qué no, dice.
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Department of Electrical & Computer Engineering | Northeastern University