Los desarrollos actuales en el campo de la IA siempre tratan con un problema claramente definido.
Después de que el programa informático AlphaGo ganara contra uno de los mejores jugadores de Go del mundo en 2016, el tema de la inteligencia artificial (IA) estaba repentinamente en boca de todos, y ha disfrutado de mucha atención desde entonces. Pero pasaron algunas décadas antes de que la IA se convirtiera en un tema candente. Veamos una historia de la inteligencia artificial.
Historia de la inteligencia artificial – Una aclaración previa
Esta historia de la inteligencia artificial está escrita en términos de aprendizaje automático (Machine Learning) y redes neuronales (Neuronal Networks). Más información sobre estos términos en: ¿Qué es una IA?
Además, los eventos que se mencionan a continuación no pretenden ser exhaustivos. Únicamente pretenden representar un extracto de los aspectos más destacados de la historia de la inteligencia artificial.
La evaluación de la inteligencia es un área de investigación separada. Hasta el día de hoy, no existe un procedimiento generalmente aceptado para hacer que la inteligencia sea medible.
Los desarrollos actuales en el campo de la IA siempre tratan con un problema claramente definido. Pero todavía no hay una IA que sea fundamentalmente superior a los humanos. Más información sobre este tema en: La IA (no) puede hacer todo.
Extracto de los aspectos históricos más destacados del desarrollo de la IA
La piedra angular de la investigación de la IA se estableció ya en la década de 1940, con la teoría de las redes neuronales artificiales (Artificial Neural Networks). Pero no fue hasta unos 10 años después, en la década de 1950, que se implementó el primer trabajo pionero con el aprendizaje automático. Durante esta época, se creó o acuñó el término inteligencia artificial.
A finales de la década de 1960, la investigación se dio cuenta de que una sola neurona era incapaz de aprender a decidir o aprender lógica. Debido a esto, y debido a la potencia informática insuficiente durante esta época, la investigación en el área de la inteligencia artificial se estancó. Es el llamado primer invierno de la IA.
Tras reanudarse el trabajo, en la década de 1970 se desarrollaron los llamados sistemas expertos simbólicos para la representación del conocimiento. Sin embargo, consistían en reglas lógicas programadas manualmente. A medida que aumentaba el tamaño del conocimiento a adquirir, la programación manual de estos sistemas se volvió tan compleja que se hizo cada vez más difícil de implementar. Esto luego condujo al segundo invierno de la IA, y otra interrupción en la investigación de la inteligencia artificial.
En la década de 1980 se desarrolló el llamado método de retropropagación. Sin embargo, el método que se utiliza hoy en día en casi todas las redes neuronales se consideró poco práctico en 1995, porque en ese momento se disponía de métodos de entrenamiento más eficaces.
Cambio de siglo
Durante el cambio de milenio, se produjeron avances decisivos en la tecnología informática, que también dieron un enorme impulso a la investigación de la IA. Big Data, y sistemas informáticos más rápidos, hicieron posible implementar redes neuronales profundas (aprendizaje profundo o Deep Learning), lo que anunció el comienzo del éxito actual de la IA.
En la década de 2010, se lograron nuevos éxitos decisivos en el área del aprendizaje profundo. Estos fueron particularmente fuertes en el procesamiento del lenguaje, el reconocimiento de objetos y el reconocimiento de patrones.
El mayor éxito para la concienciación de la inteligencia artificial de manera generalizada en la sociedad, se logró entre 2015 y 2017, gracias al programa informático AlphaGol.
AlphaGo, un turbo de relaciones públicas para el desarrollo de IA
AlphaGo es una inteligencia artificial desarrollada por Google DeepMind, que se especializa en el juego de mesa Go. El juego Go se considera el juego de mesa con la mayor complejidad y, por lo tanto, ha sido durante mucho tiempo un gran desafío para los desarrolladores de sistemas de inteligencia artificial.
En 2015, AlphaGo logró derrotar al jugador francés de Go Fan Hui. Pero el éxito más importante para el público fue la victoria en 2016 sobre el jugador Lee Sedol, quien estaba clasificado como el mejor jugador de Go de 2007 a 2011.
En 2017, AlphaGo
también derrotó al número uno del mundo en ese momento, Ke Jie, y, por tanto, fue oficialmente mejor en Go que nadie en ese momento.
Estos tres eventos mostraron al público de lo que es capaz la IA, y llevaron el término “inteligencia artificial” al conocimiento generalizado. Hoy en día, la inteligencia artificial es un término muy popular, y es utilizado de manera casi inflacionaria por los medios de comunicación y el marketing.
Inteligencia artificial: estado actual
Dado que la IA ya no es solo un tema de investigación, la encontramos en casi todas partes de nuestra vida cotidiana. La inteligencia artificial está integrada en casi todos los dispositivos eléctricos / electrónicos (o, al menos, se nos vende como “inteligente”).
Pero además de la aplicación de la IA en productos y servicios para clientes finales, el tema sigue siendo un área de investigación muy grande y relevante para casi todas las industrias. Ya sea en la medicina, la industria o la agricultura, existen numerosas áreas de aplicación y muchos temas de investigación en torno al tema de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y las redes neuronales.
Es poco probable que alguien pueda estimar de manera confiable los desarrollos en los próximos años. Lo que ya se puede decir es que, ciertamente, habrá más desarrollos que enriquezcan nuestra vida y faciliten nuestra vida cotidiana.
Historia de la inteligencia artificial