Premio Fronteras del Conocimiento a David Baker, Demis Hassabis y John Jumper por revoluciones el estudio y diseño de proteínas con la Inteligencia Artificial.
El Premio Fronteras del Conocimiento 2022 en Biomedicina, de la Fundación BBVA, ha sido concedido a David Baker, Demis Hassabis y John Jumper “por sus contribuciones al uso de la Inteligencia Artificial para la predicción exacta de la estructura tridimensional de las proteínas”, en palabras del jurado, un avance con un enorme potencial biomédico para impulsar el desarrollo de nuevos tratamientos contra múltiples enfermedades.
David Baker (catedrático de Bioquímica de la Universidad de Washington e investigador del Howard Hughes Medical Institute) es el creador del programa RoseTTAFold. Demis Hassabis y John Jumper (CEO e investigador senior, respectivamente, de la compañía de Inteligencia Artificial DeepMind) son los autores del AlphaFold2.
“Ambos métodos computacionales”, explica el jurado, “están basados en una sofisticada técnica de aprendizaje automático denominada aprendizaje profundo para predecir la forma de las proteínas con una precisión sin precedentes, similar a la de las estructuras determinadas experimentalmente, y a una velocidad excepcional”.
“Este trascendental avance”, concluye el acta, “está revolucionando el conocimiento de cómo la secuencia de aminoácidos de las proteínas origina estructuras tridimensionales ordenadas de forma única. Los científicos utilizan ahora estos nuevos métodos para predecir interacciones entre proteínas, diseñar proteínas completamente nuevas y encontrar nuevas dianas farmacológicas”.
“Hasta ahora”, resalta Óscar Marín, director del Centro de Trastornos del Neurodesarrollo del Medical Research Council en King’s College London (Reino Unido) y secretario del jurado, “se necesitaban años de trabajo muy duro en el laboratorio para predecir la estructura de una única proteína, pero gracias a los avances logrados por los tres premiados ahora solo necesitamos unos pocos minutos en el ordenador para lograr este objetivo”. Las contribuciones de Baker, Hassabis y Jumper, añade, “nos van a permitir avanzar mucho más rápidamente en el desarrollo de terapias para múltiples enfermedades”.
Un ‘atajo’ tecnológico para predecir la estructura de proteínas
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