Cómo empezar con Inteligencia Artificial (IA): para principiantes
Todo comienza con “Explorar: descubrir aplicaciones y enfoques potenciales” Cómo empezar con Inteligencia Artificial (IA): para principiantes.
Cómo empezar con Inteligencia Artificial
Veamos tres cosas que podemos hacer para llegar a ese primer paso de “Explorar: descubrir aplicaciones y enfoques potenciales”.
#1 Aprender el lenguaje
Comencemos con el desarrollo de un lenguaje común compartido en torno a la IA y el aprendizaje automático (Machine Learning), así como la comprensión básica de los conceptos. Sentar esta base es fundamental para los equipos que desean tener conversaciones significativas sobre los proyectos y las ideas que acelerarán los resultados más importantes para su organización.
Aquí hay muchas clases y recursos disponibles para principiantes, incluidas nuestros propios cursos de Fundamentos de Aprendizaje Automático 1 y Fundamentos de Aprendizaje Automático 2. La parte importante es asegurarse de que todos en su equipo reciban la misma información, de modo que puedan aumentar su vocabulario y comprensión juntos.
#2 Conocer nuestros datos
Los algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático son tan buenos como los datos con los que se crean y se prueban. Será importante hacer un balance de los datos que estamos recopilando actualmente, cuántos tenemos, el formato en el que se encuentran y los procesos relacionados con la recopilación, el procesamiento y el almacenamiento. Esto nos proporcionará información sobre qué tipos de sistemas podremos construir.
Mapear esto también nos ayudará a ver cualquier brecha en nuestros procesos actuales. En general, los sistemas de IA requieren piezas fundamentales para alcanzar su máximo potencial, como las capacidades de almacenamiento, gestión y análisis de datos.
#3 Identificar las oportunidades
Una vez que nuestro equipo haya desarrollado un vocabulario compartido en torno a la IA y el aprendizaje automático, y la comprensión de los datos de la empresa, estaremos listos para comenzar a investigar posibles oportunidades.
Reunámonos con nuestro equipo para intercambiar ideas sobre oportunidades. Inspirémonos en lo que están haciendo nuestros competidores u otros actores en nuestra misma industria. Una vez que tengamos una lista de ideas, determinemos cuánto esfuerzo tomaría cada una, así como el nivel de riesgo.
Los mejores proyectos para principiantes son aquellos que requieren poco esfuerzo y tienen un riesgo bajo (los llamamos victorias rápidas). Comenzar con estos proyectos permitirá que nuestro equipo construya experiencia y confianza. Mientras exploramos beneficios rápidos, consideremos la dirección estratégica a largo plazo que deseamos tomar con la IA. Se ha demostrado que las empresas con una visión a largo plazo obtienen un mejor ROI.
Se puede obtener de un brainstorming (lluvia de ideas) guiado a través de sesiones de planificación e inicio de IA, donde expertos ayudan a las empresas a determinar sus datos actuales, y a descubrir y priorizar posibles oportunidades de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Finalmente, las ideas principales se perfeccionan aún más utilizando un Canvas de Inteligencia Artificial.
#4 Zambullirse
Una vez que hayamos elegido el problema con el que deseamos trabajar, es hora de decidir quién debe desarrollar nuestra solución de IA. Es decir, si deseamos desarrollar la solución internamente, comprar una solución existente, o asociarnos con otra organización para construir una solución personalizada. Hay pros y contras para cada opción, que exploraremos más adelante.
Contacte con nosotros y obtenga más información sobre cómo puede utilizar la Inteligencia Artificial en su empresa.
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