El futuro de la IA es el aprendizaje por refuerzo: este es el motivo
La IA que apoya y colabora con las personas nos hará más efectivos, lo que, según la renombrada investigadora Martha White, es la razón por la que el aprendizaje por refuerzo es el futuro de la IA.
¿Qué imaginas cuando piensas en la IA? ¿Automóviles autónomos, aspiradoras inteligentes, robots de ciencia ficción?
Cuando Martha White (Fellow & Canada CIFAR AI Chair at Amii) piensa en IA, piensa en IA de apoyo – inteligencia artificial que apoya y colabora con las personas para hacernos más efectivas.
Idealmente, esta colaboración permite a los humanos tomar decisiones importantes de alto nivel, con la IA ocupándose de las decisiones de bajo nivel y dando sentido a la información compleja. Por ejemplo, un robot que evalúa la información de un paciente para recomendar opciones a su médico, quien luego tiene en cuenta la información personal y las preferencias del paciente para elegir el mejor de tratamiento.
La IA de apoyo (supportive AI) requiere dos cosas:
- la IA debe poder adaptarse a su colaborador humano, y
- complementar su conjunto de habilidades.
El aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning, RL) posee ambas cualidades. Al presentar su discurso de apertura en AI Week 2022, White afirmó que esta es la razón por la cual el aprendizaje por refuerzo es la próxima gran novedad en IA.
El aprendizaje por refuerzo es un área del aprendizaje automático en la que los sistemas de IA aprenden por experiencia. En lugar de que se les diga cómo lograr una meta, los sistemas de Reinforcement Learning interactúan con sus entornos, obtienen recompensas positivas o negativas (según lo definen los humanos) y aprenden qué acciones producen la mayor recompensa al probarlas.
Vea el discurso de apertura de White ahora, que explora:
- Qué es el aprendizaje por refuerzo y cómo funciona.
- Formas en que se está utilizando actualmente.
- La ventaja de usar agentes de IA que pueden aprender continuamente.
- La oportunidad única de Alberta de liderar el desarrollo y uso de Reinforcement Learning en el mundo real.
Amii’s AI Week Presents: Reinforcement Learning, The Next Big Thing in AI
¿Hambriento de exploraciones más profundas de la IA y el aprendizaje automático? Eche un vistazo a la lista de reproducción de los discursos principales de AI Week 2022 y las presentaciones seleccionadas.
AI Week ahora está en el límite superior
En 2022, más de 2.000 personas celebraron 20 años de excelencia en investigación de inteligencia artificial con nosotros en AI Week. Fue un éxito rotundo, con más de 50 eventos, 100 oradores e invitados de 38 países.
Sobre la base del éxito de esa reunión, Upper Bound de 2023 está a punto de ser la mayor convergencia de investigadores de IA y profesionales de IA aplicada.
Lo que comenzó como una oportunidad para reflexionar sobre lo lejos que hemos llegado, ahora es una reunión anual de los mejores y más brillantes en el campo.