En camino hacia una gestión empresarial inteligente con la IA en la industria

Inteligencia artificial: casi ningún otro término se utiliza con más frecuencia en relación con la digitalización en la industria. Sin embargo, hay debates constantes sobre cómo la mega tendencia tecnológica de la “inteligencia artificial” está cambiando nuestra vida diaria, y nuestros procesos de trabajo. Pero, ¿somos realmente conscientes de cómo se puede utilizar la IA en la industria y qué beneficios puede tener la IA para las empresas industriales? Veamos las ventajas de la inteligencia artificial en la industria, tecnologías y ejemplos prácticos del sector manufacturero.

Definición de Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial (IA) describe una sub área de la informática que se ocupa, en gran medida, de imitar el pensamiento y el comportamiento humanos con sistemas informáticos. La inteligencia artificial permite que las máquinas asuman tareas como el pensamiento lógico, el aprendizaje, el juicio y la resolución de problemas que antes solo se resolvían con la inteligencia humana.

Aplicación de la inteligencia artificial en la industria

Áreas de aplicación de la inteligencia artificial: digitalización con IA en la industria y más alá, utilizando dos ejemplos.

Los análisis automatizados de datos empresariales, chatbots, robots y drones son solo algunas de las innumerables aplicaciones que son posibles mediante el uso de tecnologías de inteligencia artificial. Ya sea en fabricación, compras, marketing, ventas o servicio al cliente, las empresas industriales están revolucionando sus métodos de trabajo y tecnologías con aplicaciones de inteligencia artificial en la industria.

Las empresas industriales deberían apostar decididamente por utilizar tecnologías de inteligencia artificial en la producción.

IA en producción

La tecnología robótica moderna e inteligente ya se utiliza en muchas empresas industriales. Los vehículos se abren paso de forma independiente a lo largo de la producción. La IA en la industria permite controles de calidad autónomos y la mejora de las máquinas. Especialmente para la producción de productos específicos para el cliente, los robots de IA son un apoyo importante, debido a la adaptación independiente a los nuevos requisitos de producción.

IA en logística

Una tecnología que ya se ha implementado en muchas empresas son las cadenas de suministro autónomas y los vehículos autónomos, o en drones que transportan mercancías de forma independiente de un punto A a un punto B. además, cada vez se utilizan más aplicaciones que permiten asignar tareas a los empleados, y dar instrucciones sobre el trabajo a realizar. La planificación de rutas de transporte también se puede hacer aún más eficiente con IA en logística, de modo que se eviten viajes vacíos y capacidades no utilizadas.

¿Qué funciones y tecnologías ofrece la inteligencia en la industria?

El término inteligencia artificial incluye varias subdisciplinas, como el aprendizaje automático (Machine Learning), el aprendizaje profundo (Deep Learning) o el procesamiento del lenguaje natural (Natural Language Processing).

Aprendizaje automático – Machine Learning

Sobre la base de la experiencia y los datos, los ordenadores pueden aprender y mejorar continuamente su desempeño, todo sin trabajo humano. Usando algoritmos automáticos, los programas informáticos pueden procesar nuevos datos, aprender y tomar decisiones de forma independiente. El aprendizaje automático se utiliza en particular para pronósticos y sistemas de recomendación dentro del marketing de empresas industriales.

Aprendizaje profundo – Deep Learning

Reconocimiento facial, de objetos o de voz: todas estas aplicaciones ya son una parte integral de nuestras vidas. La base de esto es el aprendizaje profundo. Deep Learning es una subdisciplina del aprendizaje automático, con la ayuda de la cual os datos no solo se pueden registrar automáticamente, sino también analizar y cuestionar. Sobre la base de redes neuronales profundas, se pueden analizar y examinar grandes cantidades de datos, como Big Data, en busca de patrones y modelos.

Procesamiento del lenguaje natural – Natural Language Processing

Cuando se trata de capturar y procesar textos y lenguaje natural humano, se utiliza el denominado procesamiento del lenguje natural (NLP, Natural Language Processing). Los patrones se analizan sobre la base de grandes cantidades de datos para establecer la comunicación entre humanos y ordenadores. Este enfoque permite que los sistemas basados en ordenador sean controlados por voz y operados de esta manera. Nosotros, los humanos, ya podemos comunicarnos con servicios de voz como Alexa o Siri.

NLP también se utiliza en la industria, especialmente en la contabilidad financiera. En la industria, por ejemplo, la IA permite que la información de facturación se lea de forma independiente utilizando patrones reconocibles.

Ventajas y desventajas de la inteligencia artificial

Ventajas de la IA

  • Mayor eficiencia, y uso / planificación de recursos más sostenible.
  • Automatización de procesos empresariales mediante robots adaptativos.
  • Mejoras continuas en la producción.
  • Mantenimiento predictivo: previsibilidad de errores.
  • Menos tiempo de inactividad en la máquina.
  • Mayor ahorro de tiempo.
  • Menores costes de, por ejemplo, mantenimiento y desarrollo.
  • Mejora de la calidad del producto.
  • Nuevos modelos de negocio y productos.
  • La atención se centra en actividades creativas y de valor añadido.
  • Creación de nuevos perfiles laborales.

Desventajas de la IA

  • Altos costes de inversión.
  • Mayores requisitos de ciberseguridad y protección de datos.
  • Obstáculo: escasez de trabajadores cualificados.
  • Mayores costes de formación y educación superior de los empleados.
  • Baja aceptación por parte de los empleados.

Decídase a dar el primer paso ahora

Sin embargo, la IA en la industria ofrece muchas más opciones que, muchas empresas industriales, hasta ahora rara vez han utilizado. Esto implica, por ejemplo, el desarrollo de nuevos productos. O el uso de inteligencia artificial en la preselección de procesos de aplicación. Las fortalezas son casi ilimitadas.

Seminario: inteligencia artificial en la industria

En nuestro seminario gratuito podrá obtener más información sobre cómo medianas empresas industriales ya están utilizando el potencial de la inteligencia artificial de manera eficiente en su estrategia de digitalización.

Aproveche las oportunidades que ofrece la IA en la industria, y defiéndase frene a sus competidores en la competencia internacional. La inteligencia artificial no es el futuro, ya es el presente, está aquí y ahora.

Inteligencia artificial en la industria