ChatGPT – ¿Es la Inteligencia Artificial el futuro de la comunicación con el cliente?
Los últimos desarrollos en el campo de la Inteligencia Artificial (IA) han llamado mucho la atención. ChatGPT, lanzado por OpenAI en noviembre de 2022, genera textos de una calidad lingüística impresionantemente alta. Por lo tanto, tiene sentido considerar el uso de dichos modelos en la comunicación con el cliente. ChatGPT y comunicación con el cliente.
Se conoce el potencial de la AI, pero (todavía) no se utiliza
En los últimos años siempre ha habido publicaciones espectaculares de modelos de lenguaje de IA. Los textos generados por GPT-3, PaLM, LaMDA y otras IA suelen ser de una calidad sorprendentemente alta. ChatGPT, recientemente lanzado por OpenAI, continúa esta serie. Se basa en GPT-3 y responde preguntas en oraciones completas y elegantemente redactadas.
ChatGPT y comunicación con el cliente
Uno también puede imaginar que una IA también respondería las consultas de los clientes de forma independiente: por teléfono, a través de Messenger o incluso por correo electrónico. Y so durante todo el día, y también los fines de semana.
Por lo tanto, se dispone de potentes modelos de IA, y el conocimiento sobre ellos está muy extendido. Pero si miramos a nuestro alrededor en la vida cotidiana, y hablamos con nuestros clientes y socios de proyectos, encontramos que la IA rara vez se ha utilizado hasta ahora. ¿Por qué es así?
Desafíos al usar IA
Si una empresa usuaria quiere usar modelos de IA con éxito, hay algunas cosas que debemos considerar. Como ocurre con todas las soluciones innovadoras, no se puede esperar que los propios proveedores de software y de servicios de TI proporcionen las funciones deseadas listas para usar. La empresa primero debe tomar la iniciativa y definir sus objetivos y requisitos: ¿Qué tareas asumir la IA, por ejemplo, al procesar las consultas de los clientes? ¿Qué valor añadido debería ofrecer y para quién? ¿Debe la IA trabajar de forma independiente o apoyar a los empleados en sus tareas?
La IA solo es tan buena como su “programa de entrenamiento”: los datos con los que aprende a reconocer patrones específicos y reaccionar ante ellos. Por lo tanto, es importante aclarar si se dispone de datos adecuados y si se pueden utilizar para el entrenamiento. Además, hay toda una gama de otros aspectos que deben tenerse en cuenta en los proyectos de IA. Esto también incluye preguntas sobre protección de datos: ¿Puedo poner los datos de entrenamiento en la nube? ¿Qué datos se generan durante el funcionamiento cuando se utiliza la IA y qué normas deben observarse?
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