Conocer el origen y situación actual de las aplicaciones educativas basada en inteligencia artificial.
Conocer el origen y situación actual de las aplicaciones educativas basadas en inteligencia artificial. Analizar las posibilidades educativas que ofrecen las principales herramientas y estrategias educativas creadas con inteligencia artificial. Reflexionar críticamente sobre la influencia de la inteligencia artificial en los distintos ámbitos humanos, especialmente el educativo. Usos educativos de la Inteligencia Artificial.
Usos educativos de la inteligencia artificial – Objetivos
- Conocer el origen y situación actual de las aplicaciones educativas basada en inteligencia artificial.
- Analizar las posibilidades educativas que ofrecen las principales herramientas y estrategias educativas creadas con inteligencia artificial.
- Reflexionar críticamente sobre la influencia de la inteligencia artificial en los distintos ámbitos humanos, especialmente el educativo.
Contenidos
1 Introducción a las inteligencia artificial
1.1 Los sueños de la razón automática.
1.2 Inteligencia artificial y modelos de la mente
1.3 Inteligencia artificial fuerte vs.e inteligencia artificial débil
2 Enfoques, desarrollos y aplicaciones actuales de la inteligencia artificial
2.1 Técnicas básicas de Inteligencia Artificial para principiantes (machine learning, sistemas expertos, redes neuronales, vida artificial, redessemánticas, procesamiento del lenguaje natural, probabilidad y lógica difusa, etc.)
2.2 Inteligencias Artificiales en nuestro día a día. Comodidad vs. privacidad
2.3 Oportunidades para la investigación científica
3 Inteligencia artificial en las plataformas educativas
3.1 Técnicas inteligentes para la personalización de los aprendizajes (user modelling, web usage mining, machine learning, recommendation strategies)
3.2 Procesamiento del lenguaje natural aplicado a la educación (chatbot, Open AI GPT, etc.)
3.3 Perspectivas para los nuevos escenarios de e-lear
Metodología y actividades
La metodología es la propia de la enseñanza a distancia.
La interacción entre docentes y estudiantes se realizará
mediante la plataforma virtual: comunicación e intercambio de mensajes a través de los foros, chats y webconferencias, entrega de tareas y repositorio de materiales para la realización del curso. El curso ofrecerá varias sesiones síncronas voluntarias para facilitar la comprensión de los temas.
El curso tiene un carácter teórico-práctico: revisión de literatura científica sobre el objeto de aprendizaje y realización de actividades para el desarrollo de las competencias en innovación educativa en el área de tecnologías educativas e inteligencia artificial
En la Guía didáctica se ofrecerán las orientaciones necesarias.
Criterios de evaluación y calificación
La evaluación se basará en el desempeño del participante en las tareas definidas para el óptimo seguimiento del curso según las siguientes actividades:
- Mapa conceptual con los conceptos, temas, relaciones y ejemplos sobre enfoques y líneas actuales en inteligencia artificial.
- Elaboración de un informe sobre las lecturas de tres artículos científicos con proyectos específicos y aplicaciones de la inteligencia artificial en labores de investigación y docencia.
- Elaboración del planteamiento y líneas generales de un proyecto de docencia o investigación sobre una aplicación específica de inteligencia artificial para una actividad docente: definición del problema, análisis de la problemática social, formulación de objetivos y selección de los métodos, tecnologías y estrategias educativas. Se valorará que se planteen ejemplos reales del uso de técnicas de Inteligencia artificial.