El modelo PAISE (Process Model for AI Sytems Engineering) es un modelo de proceso para la ingeniería de IA.
La mayoría de los usuarios industriales están familiarizados con CRISP DM cuando se trata de IA en producción. Pero después del prototipo viene la implementación y luego suelen aparecer los primeros problemas. El modelo PAISE (Process Model for AI Sytems Engineering) es un modelo de proceso para la ingeniería de IA.
Combina enfoques de la informática y el modelado basado en datos con los de las disciplinas de ingeniería clásicas para superar los desafíos. AI Systems Engineering es como los científicos llaman al enfoque interdisciplinario en el que han estado trabajando desde mediados de 2020. “Con la ingeniería de IA, queremos sistematizar el desarrollo y la operación de soluciones basadas en IA. Solo si los métodos de IA se pueden usar de manera confiable desde el punto de vista de la ingeniería, habrá una posibilidad de aprovechar el alto potencial de valor agregado”, explica el Prof. Dr.-Ing. hab. Jürgen Beyerer, Director de Fraunhofer IOSB y de la Dirección Científica de CC-KING. «Con PAISE, hemos creado un conjunto de herramientas que, en particular, también proporciona a las pequeñas y medianas empresas pautas prácticas para lograr este objetivo«.
En desarrollo, puede ser difícil estimar de antemano el rendimiento de un sistema global ciberfísico con componentes de IA. “Esto significa que los cambios en el diseño de alto nivel del sistema general también pueden ser necesarios en un momento posterior”, explica Constanze Hasterok. “Este efecto ocurre, entre otras cosas, cuando los modelos finales de ML se entrenan con datos de operaciones reales. Sin embargo, en el caso de nuevos desarrollos, los datos de alta calidad de la operación generalmente solo están disponibles tarde”. El monitoreo e idealmente el ajuste automático de los modelos ML es necesario para la operación si los sistemas y sus condiciones ambientales pueden cambiar con el tiempo.
En la discusión del podcast, los anfitriones discuten el tema con más detalle con el científico Hasterok.
Modelo de proceso para la ingeniería de IA
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