IA en la Industria 4.0 significa digitalización completa del sector industrial
La Industria 4.0 está hoy en boca de todos. Pero, ¿qué es Industria 4.0 y qué tiene que ver la Inteligencia Artificial? Veamos qué es Inteligencia Artificial en Industria 4.0.
Qué es la Industria 4.0
Industria 4.0 significa digitalización completa del sector industrial. Las máquinas y los procesos en la industria deben conectarse en red, digitalizarse y automatizarse de manera inteligente sobre la base de la tecnología de la información y la comunicación.
Como resultado, las producciones y las fábricas se pueden diseñar para que sean más flexibles y modulares. Esto ahorra a los fabricantes altos costes, al convertir o volver a implementar las producciones. Además, la producción también puede estar más orientada al cliente. Y esto significa que se pueden implementar cantidades más pequeñas e individualizadas de manera más rentable.
Pero incluso fuera de las líneas de producción, será posible un aumento significativo en el rendimiento a través del análisis integral de datos y la conexión en red de procesos. Por ejemplo, los procesos logísticos se pueden hacer más fluidos y eficientes. O las tareas administrativas (por ejemplo, los procesos de pedidos) se pueden automatizar, ahorrando así recursos.
Al igual que las tres primeras revoluciones industriales, la industria 4.0 – también conocida como la Cuarta Revolución Industrial – cambiará significativamente la forma en que se realiza el trabajo. Una revolución siempre provoca críticas. Y tales revoluciones son absolutamente necesarias para poder seguir participando en la economía mundial.
Áreas de aplicación de la Inteligencia Artificial en Industria 4.0
Procesos de producción completamente automatizados
Para poder implementar uno de los elementos centrales de la Industria 4.0, a saber, una cadena de producción completamente automatizada utilizando máquinas conectadas inteligentemente, se necesita una unidad de control centra. Con la ayuda de suficientes datos de las máquinas, la Inteligencia Artificial puede analizar y coordinar los pasos individuales de un proceso de producción en tiempo real. Esto permite una producción significativamente más rápida. Y, al mismo tiempo, más fluida, ya que los cuellos de botella se identifican de antemano y los recursos y las velocidades de producción se pueden ajustar en consecuencia.
Mayor calidad a través de una IA en la industria
Con la ayuda de una IA, se pueden realizar controles de calidad más fiables durante y después de la producción. La ventaja, en comparación con los sistemas de cámara actualmente en uso o el control de calidad manual, son la velocidad y la flexibilidad.
A diferencia de un sistema de cámara clásico, una IA no depende de una posición u orientación específica de los componentes para poder detectar errores. Los componentes complejos o nuevos pueden enseñarse fácilmente a la IA y luego analizarse en cuestión de segundos.
En relación con una producción completamente automatizada, los pasos necesarios se pueden tomar directamente para eliminar los errores detectados.
Supervisión de las máquinas y herramientas por una IA
A través de la adquisición continua de datos en tiempo real de las máquinas individuales en una línea de producción, los intervalos de mantenimiento se pueden calcular dinámicamente en función de la situación actual del pedido y la utilización de las máquinas. Además, estos se pueden coordinar entre sí para que haya la menor cantidad de paradas de producción, y las más cortas posibles para mantenimiento y reparaciones.
Las expectativas de vida de las herramientas y los componentes también se pueden calcular utilizando datos en tiempo real. Un proceso de pedido automatizado vinculado reduce a cero una parada de producción debido a la falta de un componente o una herramienta. Dado que estas herramientas también pueden intercambiarse automáticamente por una IA, nada se interpone en el camino de la producción continua con un tiempo de inactividad mínimo.
La producción de piezas individuales a través de IA es posible a bajo coste
Una IA que se haga cargo de la producción de componentes individuales, y el seguimiento de los mismos en el curso del proceso de producción, cambiará la forma de producción. Los componentes individuales serán significativamente más baratos, más rápidos y se podrán producir en cantidades muy pequeñas.
La IA garantiza procesos logísticos automatizados en la Industria 4.0
Para permitir una producción fluida, también se deben coordinar los procesos antes y después de la línea de producción real. Si este no es el caso, pueden ocurrir tiempos de inactividad o atascos de producción.
La Inteligencia Artificial se puede utilizar para calcular y ajustar estos factores en función de los datos en tiempo real. Por ejemplo, las entregas de materiales se pueden ajustar dinámicamente a la situación actual de pedidos e inventario. También es posible una mejor utilización de la logística después de la producción, ya que una IA permite pronósticos más precisos de las cantidades producidas en un momento determinado.
Además, es concebible que en Industria 4.0 casi no se requieran almacenes. Todos los componentes fabricados y los materiales necesarios se pueden entregar en el lugar respectivo en tiempo real, y siempre en la cantidad requerida. Con medios de transporte autónomos, teóricamente es posible implementar una producción completamente automatizada que incluya a todos los proveedores y la entrega al cliente final.
Inteligencia Artificial en Industria 4.0