Una comprensión básica de cómo funciona nuestro cerebro es crucial para comprender el concepto detrás de una IA.
Automóviles autónomos, smartphones con cámara compatible con IA, Smartphone inteligente, Siri, Alexa y compañía. Actualmente, encontramos IA en todas las situaciones posibles de la vida cotidiana. Pero lo que la publicidad nos vende como “inteligencia artificial”, a menudo, tiene poco que ver con eso. Entonces, ¿qué es Inteligencia Artificial?
Un estudio de la firma de inversión con sede en Londres MMC (The State of AI 2019: Divergence), revela que el 40% de las startups de IA no tienen nada de IA. A menudo, la razón de esto es que estas nuevas empresas reciben más capital de los inversores tan pronto como se asignan al sector de la inteligencia artificial. Otra posible razón es que “inteligencia artificial”, “IA”, “Deep Learning” y otros términos se venden muy bien.
Profundicemos en qué es, esencialmente, una IA. Trataremos menos de la tecnología detallada, y más de proporcionar una descripción general de los conceptos básicos.
¿Qué es Inteligencia Artificial?
Si hablamos técnicamente de una inteligencia artificial, entonces este término generalmente es sinónimo a la llamada “red neuronal”. Hay otros sistemas bajo el término IA, pero abordaremos las redes neuronales primero, y trataremos otros temas en otros capítulos.
¿Cómo funciona nuestro cerebro?
Una comprensión básica de cómo funciona nuestro cerebro es crucial para comprender el concepto detrás de una IA.
El cerebro humano consta de una gran cantidad de pequeñas partículas interconectadas, conocidas como “neuronas”. En principio, una neurona es una célula que se especializa en recibir, procesar y transmitir estímulos (señales eléctricas).
Consiste en un núcleo celular, que está rodeado de dendritas y unido al axón, que tiene varias sinapsis en su otro extremo. Las señales de una neurona se transmiten a través de estas sinapsis a las dendritas de la siguiente, donde se procesan más.
El proceso dentro de una neurona siempre procede de acuerdo con el mismo esquema: la neurona recibe estímulos a través de las dendritas, que juntas deben superar un cierto umbral de estímulo para ser procesadas por el núcleo celular. Durante este procesamiento, el estímulo se intensifica o debilita a través de complejos procesos químicos. A continuación, la señal pasa a través del axón a las sinapsis, que luego la transmiten a las neuronas vecinas.
¿Qué tiene que ver nuestro cerebro con la inteligencia artificial?
El objetivo de la ciencia es transferir la función de nuestro cerebro a la tecnología, para posibilitar procesos de aprendizaje y “decisiones inteligentes”. Para ello, se toma como modelo la funcionalidad de una neurona.
En una IA, como en el cerebro humano, una gran cantidad de neuronas artificiales están vinculadas entre sí. Cada una de estas neuronas tiene una función simplificada de una neurona humana. En resumen: toma una seña de entrada, la evalúa y, si la señal es lo suficientemente “fuerte”, se transmite a las neuronas vecinas.
¿Cómo puede aprender una IA?
En nuestro cerebro, el proceso de aprendizaje funciona de tal manera que las sinapsis crean conexiones de diferentes fortalezas con las neuronas vecinas. Esto se puede visualizar como el “grosor” de los cordones nerviosos individuales. Cuanto más gruesa sea la hebra, mejor transmite señales. Cuando aprendemos algo o lo repetimos con frecuencia, refuerza los cordones nerviosos involucrados.
En una inteligencia artificial, este “grosor” de las sinapsis se asigna mediante una ponderación diferente de las señales de entrada en una neurona. Cuando una IA aprende, esta ponderación de las señales se ajusta, lo que significa que algunas de las señales se transmiten mejor que otras.
Resumen
En resumen, se puede decir que la inteligencia artificial, en el sentido técnico, significa el uso de una red neuronal. Estas redes neuronales están fuertemente basadas en el funcionamiento del cerebro humano.
A recordar:
- No todo lo que la publicidad llama IA es realmente inteligencia artificial.
- Nuestro cerebro está formado por una multitud de neuronas interconectadas.
- Las redes neuronales intentan mapear la funcionalidad de un cerebro humano.
- El proceso de aprendizaje de una red surge de la diferente ponderación de las señales.
¿Qué es Inteligencia Artificial?